2025 · 4 octobre

AYLAGIR 2025 Concours de codage scientifique

Le deuxième concours de codage scientifique Aylagir à l’Université nationale agraire d’Arménie.

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À propos du concours

Le deuxième Aylagir

Le 4 octobre 2025, l'Université nationale agraire d'Arménie a tenu unDeuxièmement,concours: L'objet du concours identifier et renforcer les capacités des élèves talentueux, encourager les écoles et les enseignants actifs et dévoués, et favoriser la création et le développement développer la pensée innovante, développer des compétences pour la collaboration et le travail d'équipe, ainsi que la pensée et la pensée logiques profondes développement.

Le concours "Aylagir" encourage le développement de l'apprentissage de la conception des normes de l'enseignement général en permettant aux élèves de se former en équipe et avec le soutien des enseignants, pour poser et résoudre des problèmes avec les outils de programmation. La programmation dans la concurrence n'est pas considérée comme une fin en soi Il s'agit d'un moyen efficace d'aborder différentes questions.

Les participants ont participé dans les catégories suivantes :

Programme Catégorie Groupe d'âge Format des travaux Format de participation
xxP21XX Sci-snap Visualisation et prévision des données Classes 10, 11, 12 ensemble Projet, diaporama ou vidéo 1 individuel, 2 en équipe, 1 responsable
xxP21XX Sci-snap Visualisation et analyse des données Classes 7, 8, 9 ensemble Projet, diaporama ou vidéo 1 individuel, 2 en équipe, 1 responsable
Python Automatisation de l'environnement par vision par ordinateur en Python. Classes 8–12 ensemble Projet (fichiers), appareils physiques, diaporama ou vidéo 1 individuel, 2 ou 3 en équipe, 1 responsable

Quantitative participation indicators

152 candidatures
17 équipes finalistes
58 étape de sélection
24 affiches scientifiques

RÈGLEMENT Évaluation LAURÉATS

Résultats

Winners and encouragement awards

Visualisation et analyse SNAP! (7–9)

Dans « Visualisation et analyse de données dans SNAP! (classes 7–9) », Elena Madoyan de l’école de base n° 3 de Vardenis a gagné avec « Eau de Vardenis ». Ellen Margaryan et Karine Gevorgyan de l’école secondaire de Karchaghbyur ont reçu un prix d’encouragement pour « De la source au Sevan ».

Visualisation et prédiction SNAP! (10–12)

Dans « Visualisation et prédiction avec SNAP! (classes 10–12) », Erik Begjanyan et Ovsanna Hakobyan du collège polytechnique V. S. Tevosyan (Vanadzor) ont gagné avec « Station mobile efficace ». Knarik Aslanyan et Anzhela Danielyan de l’école secondaire de Zaritap ont reçu un prix d’encouragement pour « Défis de l’éducation ».

Automatisation vision par ordinateur Python

Dans « Automatisation par vision par ordinateur en PYTHON », Artashes Sahakyan, Levon Muradyan et Hakob Gyoletsyan de Wonder Kid Academy | Gyumri ont gagné avec « Trafic coordonné ». Stepan Simonyan du lycée n° 5 de Vagharshapat a reçu un prix d’encouragement pour « Smart Basket ».

Tous les candidats ont reçu des cadeaux sous forme de livres professionnels, de petits kits électroniques, d'écouteurs et de forfaits de marque. Gagnant Les mentors-enseignants des équipes ont reçu des cartes-cadeaux pour acheter des appareils et du matériel. Directeur du lycée de Talin"Anna Knyazyan"un certificat d'appréciation a été délivré pour la large participation de l'école dans le concours de codage scientifique et Participation réussie et active de nombreux étudiants du Groupe de Connaissances Pays Une note de remerciement a également été remise. «C'est merveilleux.le centre, la plus grande représentation dans la finale du concours de codage scientifique Aylagir, et un grand nombre d'étudiants assurer la participation.

Le concours se tient chaque année et est garanti par le MINISTÈRE DE L'ÉDUCATION, DE LA SCIENCE, DE LA CULTURE ET DU SPORT DE LA RÉPUBLIQUE D'ARMÉNIE et la Fondation des ODD: shorturl.at/cjrBM, shorturl.at/btyU1.

Indicateurs

INDICATEURS DE QUALITÉ

Qualitative description (applying to all teams)

Compréhension et contexte de la question
  • Pertinence — La plupart des équipes ont choisi des questions réelles et locales liées à l'environnement scolaire, à la vie communautaire ou aux défis environnementaux. La résolution des problèmes est devenue plus savante et plus fondée.
  • Objet clair — Les équipes ont appris à définir clairement leurs objectifs de conception, à les relier aux résultats attendus en matière de résolution, et elles sont devenues plus précises avec des résultats clairement mesurables.
Analyse et méthodologie
  • Utilisation des données — Les élèves ont utilisé des observations, des mesures ou des collectes de données afin de connecter des solutions aux données du monde réel. Cette approche a considérablement approfondi la réflexion analytique.
  • Structure de justification — Les équipes ont commencé à démontrer l'analyse causale en expliquant les causes du problème et en suggérant des solutions valables. Cela montre une maturation de l'approche scientifique.
Solution technologique et innovation
  • Correspondance des outils — Les technologies utilisées (Sci-Snap, Python, outils de capteurs) correspondent en grande partie à la nature du problème. Les équipes ont appris à distinguer l'outil de la cible et à choisir une méthode efficace.
  • Structure du code — Les codes et les solutions logicielles sont devenus plus lisibles et interprétés : les équipes ont commencé à adhérer aux principes de base de la culture logicielle : structure simple et explication.
  • Approche novatrice — Une partie importante des projets impliquait des idées créatives et des solutions conçues de façon indépendante. L'innovation s'est plus souvent manifestée non seulement techniquement, mais aussi idéologiquement.
Processus d'équipe et environnement
  • Dérivation et collaboration — Les équipes ont démontré un jeu de rôle clair et une communication efficace. Les enseignants et les mentors ont contribué à la prise de décisions indépendantes.
  • Organisation de votre travail — Le travail a été organisé en grande partie en phases planifiées, les équipes apprenant à définir les objectifs, à respecter les délais et à documenter les résultats.
  • Culture compétitive et collaborative — Le concours a créé un environnement concurrentiel sain où la collaboration et l'entraide prévalaient, ce qui a contribué au développement de la responsabilité d'équipe et de l'éthique.
Résultat et application
  • Application pratique — Les projets sont devenus plus réalisables avec des solutions utilisées dans les écoles, les laboratoires ou les collectivités. De nombreuses équipes ont essayé de créer de petits pilotes ou modèles de démonstration.
  • Intégrité du travail — Les paquets de conception sont devenus complets, y compris le code, les diapositives, les vidéos et les résumés. Ceci témoigne de la maturation de l'expérience d'enseignement.
  • Éthique et transparence — Le principe d'évaluation des aveugles a été respecté et les équipes ont suivi les protocoles de protection des droits d'auteur et des données.
Développement et compétences industrielles
  • Pensée et analyse scientifiques — Les élèves ont développé une approche scientifique pour apprendre à baser leurs idées sur les données et les faits.
  • Innovation et créativité — La pensée créative a été activement démontrée par des idées autoguidées et de nouvelles solutions technologiques.
  • Présentation publique et communication — Les équipes ont acquis une expérience en matière de discours et de présentation en soumettant leurs projets dans un format concurrentiel.
  • Connexion réelle — Les projets ont été liés aux expériences quotidiennes des étudiants et aux enjeux communautaires, qui ont renforcé la motivation à apprendre.
  • Développement personnel et professionnel — La participation a contribué à renforcer la confiance en soi, la responsabilité et les intérêts professionnels.
  • Ingénierie et conception — Les élèves ont acquis des compétences en planification de conception, en essais et en ingénierie.
  • La fierté communautaire et l'exemple — Les équipes sont devenues un exemple du succès des communautés scolaires, ce qui suscite un intérêt pour l'industrie STEM.

GALERIE VIDÉO

FINALIST PROJECTS

Catégorie|Visualisation des données et analyse (Grade 7,8,9), SNAP!

#ÉcoleParticipant(s)ProjectScore
12 écoles primaires à VanadzorԱնահիտ Մամաուլյան, Էդգար ՇահբազյանUne goutte d'eau14
2Erevan École primaire No 143Mher Hovhannisyan, Mark MarutyanԸնտրրողների թվի կանխատեսում15
3École intermédiaire de printemps courtElen Margaryan, Karine GevorgyanSource: Sevan.16.4
4École primaire de Vardenis no 3Elena MadoyanEau de Vardenis16.8
5Wonder Kid AcademyՀեղինե Դիլանյան և Արմեն ԱվետյանCarte du bruit16.2
6Wonder Kid AcademyՆարեկ Մկրտչյան, Ռաֆայել ԱճեմյանSource d'énergie moderne15.6

Nomination|Data Visualization and Forecasting (Grades 10, 11, 12), SNAP!

#ÉcoleParticipant(s)ProjectScore
1Թալինի ավագ դպրոցՍամվել ԳրիգորյանԷկո-կրթություն և բյուջետային ծախսերի փոփոխություն14.4
2Vanadzor V.S. Tevosyan Polytechnic CollegeErik Begjanyan, Ovsanna HakobyanPoste de travail mobile efficace19.4
3École moyenne de descenteKnarik Aslanyan, Angela DanielyanÉducation
4ECT COLLEGEMisak GrigoryanMesure optimale de la hauteur15.8

Catégorie|Computer vision automation (Grades 10, 11, 12), PYTHON

#ÉcoleParticipant(s)ProjectScore
1Թալինի Ավագ դպրոց/Արմաթ-Արմաթն օդում լաբորատորիաներArame GasparyanReconnaissance des ordures17.2
2École secondaire no 5 de VagharshapatStepan SimonyanPanier intelligent17.3
3École publique eurnekienneNarek AghajanyanDétection du masque visage
4Wonder Kid AcademyArtashes Sahakyan, Levon Muradyan, Hakob GöletsyanTrafic coordonné18.6
5Wonder Kid AcademyDavid Vardanyan, Gevorg ShahinyanVoiture du futur
6Wonder Kid AcademyMher Vardanyan, Lilit Poghosyan, Armen KnyazyanNettoyer les ordures13.6

PROJETS LAURÉATS

finale

Concours partners

SPONSOR PRINCIPAL

AraratBank OJSC is the general sponsor of the Aylagir coding competitionAraratBank OJSC

Notre partenariat ne se limite pas au soutien financier : il repose sur des valeurs communes : encourager l'innovation, créer de nouvelles opportunités pour les adolescents des régions et croire en l'avenir de la technologie. Nous sommes convaincus qu'ensemble nous pourrons offrir aux participants d'Aylagir non seulement une expérience compétitive, mais aussi des possibilités de concrétiser leurs idées, de s'exprimer et de se développer. Nous remercions Ararat Bank pour la confiance et la coopération fructueuse, et souhaitons à tous les participants force créative et succès.

PARTENAIRE PRIX

Aylagir était un partenaire lauréat de la SYUN Foundation. Nous remercions SYUN de s'être jointe au concours, de l'avoir soutenu et d'avoir contribué au développement éducatif des enfants. La SYUN Foundation a été créée après la guerre de 44 jours afin de soutenir les possibilités d'éducation et d'épanouissement des enfants, et il nous importe beaucoup qu'une organisation porteuse d'une telle mission se soit unie aux objectifs d'Aylagir. Nous vous remercions de votre confiance et vous souhaitons force et succès continus dans l'action de la fondation au pays.

PARTENAIRE DE SENSIBILISATION

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HOST PARTNER

L'Université nationale agraire d'Arménie en 2025 était le partenaire d'infrastructure et d'accueil d'un concours de codage scientifique. Université agraireani est l'une des principales universités arméniennes dans le domaine de l'enseignement des agrotechnologies, de la formation des spécialistes de l'agriculture, de l'environnement et de la technologie. L'université coopère avec un certain nombre d'universités européennes, assurant la pertinence des programmes éducatifs et le respect des normes internationales. Nous remercions l'Université d'avoir soutenu l'organisation du concours et fourni l'infrastructure nécessaire aux participants.

JURY

  • Mariam Sargsyan, Fondation MDGs /NCEDI Fondation, coordonnateur de la BTC
  • Hayk Karapetyan, ArmDrone Communauténous, le fondateur
  • Arthur Altunyan, AUA, chef du département de mécanisation et d'automatisation agricole
  • Angela Baltayan, Contests Lab / Contests Lab laboratoire, co-fondateur
  • Hrachya Khachaturian, Sharzhich Academy, Cofondateur

AUTEURS ET SOUTIENS DU CONCOURS

Auteur du concours et FONDATION ÉDUCATIVE missionnaire : ANTROHOOS

Bénévoles :

Mentors: Liana Khachatryan, Mher Knyazyan

IMPLEMENTERS

  • AraratBank
  • SYUN
  • Contests Lab
  • ANAU
  • antrohoos